Рост систем преподавания и исследований, основанных на фактических данных, способствуя трансформации преподавания и исследований от «управляемого опытом» в «управляемого данными».
В последние годы, благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта, область образования также открыла беспрецедентные изменения. Рост систем обучения и исследований, основанных на фактических данных, постепенно изменяет традиционную модель преподавания и исследований и способствует трансформации преподавания и исследований из «управляемой опытом» в «управляемые данными». Эта тенденция не только улучшает научную и точность преподавания и исследований, но также предоставляет преподавателям новые инструменты и методы. Следующее изучает конкретные проявления и влияние этого изменения посредством структурированных данных и анализа.
1. Основные функции системы обучения и исследований, основанной на фактических данных, основанной на фактических данных
Система обучения и исследований, основанная на фактических данных, обеспечивает сильную поддержку обучения и исследования с помощью таких технологий, как анализ больших данных, машинное обучение и обработка естественного языка. Вот краткое изложение его основных функций:
| Функция | описывать | Сценарии приложения |
|---|---|---|
| Собственность и анализ данных | Автоматически собирать данные о домашнем задании студентов, экзаменах, производительности в классе и т. Д. И проводят многомерный анализ | Академическая диагностика и оценка эффективности преподавания |
| Умная рекомендация | На основании результатов анализа данных рекомендуйте персонализированные стратегии обучения и ресурсы учителям | Подготовка урока и улучшение преподавания |
| Основанные на фактических данных исследования | Благодаря алгоритмам добычи правил и ассоциаций в области обучения, генерируйте отчеты об основанных на фактических данных отчетов. | Преподавание и исследования темы и реформы преподавания |
| Обратная связь в реальном времени | Обеспечить обратную связь с данными в реальном времени в процессе обучения, чтобы помочь учителям скорректировать свое обучение | Преподавание в классе, интерактивное управление |
2. Реформа обучения и исследования, управляемая данными,
По сравнению с традиционной моделью «обучаемой» и исследований «ориентированная на опыт», модель «управляемой данными», представленная системой обучения и исследований, основанной на фактических данных ИИ, имеет значительные преимущества. Вот сравнение двух:
| Контрастные размеры | Обучение опыту обучения и исследования | Обучение и исследования, управляемое данными |
|---|---|---|
| Основа принятия решений | Личный опыт и интуиция учителей | Многомерные результаты анализа данных |
| Эффективность обучения и исследования | Долго, полагаясь на труд | Автоматическая обработка, повышение эффективности |
| Точность | Сильная субъективность, большая ошибка | Сильная объективность и высокая точность |
| Сфера применения | Местные и тематические исследования | Крупномасштабные и систематические исследования |
3. Практические случаи и результаты
В настоящее время многие места в Китае начали пилотировать системы обучения и исследований, основанных на фактических данных, и достигли замечательных результатов. Ниже приведены данные приложения для некоторых пилотных областей:
| область | Время применения | Эффективность |
|---|---|---|
| Хайдианский район, Пекин | Сентябрь 2022 г. | Эффективность подготовки урока учителей улучшается на 40%, а средние оценки учащихся увеличиваются на 12%. |
| Пудун новый район, Шанхай | Январь 2023 г. | Количество заявок на учебные и исследовательские проекты увеличилось на 35%, а уровень одобрения проекта увеличился на 20%. |
| Город Шэньчжэнь, провинция Гуандун | Март 2023 г. | Частота взаимодействия обучения в классе увеличилась на 50%, а участие студентов значительно увеличилось |
4. Будущие перспективы и проблемы
Хотя система преподавания и исследований, основанная на фактических данных, продемонстрировала большой потенциал, ее продвижение по-прежнему сталкивается с некоторыми проблемами. Во -первых, необходимо воспринимать проблемы безопасности данных и защиты конфиденциальности; Во -вторых, необходимо улучшить грамотность данных учителей и возможности применения в области технологий искусственного интеллекта; Наконец, популяризация системы требует большей политической поддержки и финансовых инвестиций.
Заглядывая в будущее, с постоянной зрелостью технологий и углублением применения, системы обучения и исследований, основанные на фактических данных, станут важной инфраструктурой в области образования. Это может не только помочь учителям лучше понять потребности учащихся, но и обеспечить научную основу для принятия образовательных решений и в конечном итоге способствовать общему улучшению качества образования.
Короче говоря, преобразование от «управляемого опытом» в «управляемого данными» знаменует собой новую эру в преподавании и исследованиях. Это изменение является не только технологическим прогрессом, но и обновлением образовательных концепций, которые приведут новую жизненную силу в будущее развитие образования.
Проверьте детали
Проверьте детали
ru
